《统计学专业前景与薪资待遇介绍大全,2016年理科生填志愿专业介绍》是由大铁棍娱乐网（www.datiegun.com）编辑为你整理收集在【社会万象】栏目，于2016-06-17 17:30:54整理发布，希望对你有所帮助，可及时向我们反馈。
统计学专业前景与薪资待遇介绍大全,2016年理科生填志愿专业介绍。2016年毕业生即将毕业，莘莘学子即将迎接新的人生，高考专业也丰富多样，成为了毕业生的选择烦恼。下面就让我来介绍一下。
一、前言
在中国计划经济时代，统计与计划是分不开的，当时的统计学专业是”热门”专业，就如今天的计算机专业和会计学专业一样;如今，是市场经济时代了，统计学专业的就业形势似乎不容乐观。
统计学在中国的发展中掺和了太多的政治因素，受到计划经济的严重影响与阻碍。笔者认为，统计学不单纯是社会经济统计学，而应该广泛地说，统计学是处理数据的科学。纵观西方统计学的发展，有为数不少的统计学家、计量经济学家获得了诺贝尔经济学奖，这些经济学奖与数量的研究是分不开的。中国要造就统计学的大发展，就应该用更广阔的眼光来看待统计学。
二、统计学在中国的发展与就业前景
近年来，统计学在中国的发展有了很大的飞跃，呈现多元化发展的趋势。统计学自身的发展领域不仅更宽广，而且统计学在计算机科学、信息科学、经济学、管理学、金融工程等领域都有广泛的应用并与之有力结合，共同发展。
1、计算机是统计学的基础工具
对于统计学来说，我们应该看到，计算机与数学一样，是统计学的基础工具。计算机的发展使得比较复杂的数据计算变得简便快捷，成为统计计算的重要工具。当今，个人计算机的普及，英特网的使用，使社会产生了很大的变革，使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化。统计学的发展不能离开计算机。毫无疑问，我们的学生应该学习相关的计算机科学知识。这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等。我们也应该扩展我们的课程计划，它应该包括当前的计算机定向数据分析方法，它们大部分是在统计学科之外发展起来的。如此一来，无疑会大大丰富统计学专业的就业范围。
2、数据挖掘(Data Mining)是统计学的一部分
笔者认为，数据挖掘是与统计学息息相关的，应当是统计学的一部分。数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科，它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理，人工智能，机器学习，模式识别，及数据可视化等学科的边缘学科。用统计的观点看，它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析。数据挖掘既然也是数据处理，统计学也就应该积极借鉴。在统计学的发展历史上，许多数据处理相关领域发展的新方法被忽略了。比如，模式识别，神经网络，图形模型，数据可视化等等都是在统计科学中出现萌芽，但随后绝大部分又被统计学忽略的方法领域。而这些方法领域又是当今世界高尖端科技的领域，统计学对它们的忽略是痛心疾首的。因此，既然统计学可以在数据挖掘科学中发挥作用，统计学就应该和数据挖掘合作，而不是将它甩给计算机科学家，从而又失去一次自我增值的机会。
21世纪是信息的世纪，统计学将与计算机紧密结合，将与数据挖掘紧密合作，以全新的形式得到更广泛的应用。据统计，计算机专业的就业率高达90%，随着统计学的发展，这个份额必将被统计学专业人才所瓜分。因为计算机专业人员大都缺少必要的数据统计分析理论与方法，而时代又对数据的精度与可信度提出了更高的要求，具有现代统计技术、计算机技术与数据挖掘技术的复合人才无疑是更加吃香的。
